Alle KI-Konferenzen und -Messen in den USA (2026)

Wenn Sie nach KI-Konferenzen im Jahr 2026 suchen, finden Sie hier die umfassendste Übersicht über Konferenzen für künstliche Intelligenz, Machine-Learning-Messen und KI-Events in den USA. Ob Sie in der Forschung ein Paper präsentieren, als Engineer mit LLMs entwickeln oder als Führungskraft Ihre KI-Strategie ausrichten: Hier ist das passende Event für Sie dabei.

Ich habe alles nach Kategorien gegliedert – führende Branchenkonferenzen, akademische Forschungsevents, Enterprise-KI-Gipfel, Entwicklerkonferenzen und Ethik-Foren –, damit Sie direkt das Richtige für Ihre Rolle und Interessen finden. Ein Tipp vorab: Wenn Sie eines dieser Events besuchen, richten Sie vor Ihrer Anreise eine digitale Visitenkarte für Ihr KI-Team ein. Ich habe oft erlebt, wie Kontakte auf der GTC oder NeurIPS zu Hunderten getauscht wurden – nur um eine Woche später den Überblick zu verlieren. Mit einem QR-Code gelingt das Follow-up sofort und nachverfolgbar. Mehr Tipps für erfolgreiches Netzwerken finden Sie in meinem Guide darüber, wie Sie Messe-Leads erfassen und konvertieren. Falls Sie selbst ausstellen, spart Ihnen eine professionelle Lead-Erfassung auf Konferenzen, die Badges direkt scannt, mühsames Abtippen von Notizen zwischen Produktdemos.

Hier sind alle wichtigen KI-Events in den USA für 2026.

KI-Konferenzen in den USA 2026 – Schnellübersicht

Hier sind alle Events auf einen Blick. Klicken Sie auf einen Eventnamen, um direkt zu den vollständigen Details, der Beschreibung und dem Registrierungslink zu springen.

Hinweis zu wissenschaftlichen Konferenzen: Mehrere führende akademische KI-Konferenzen (AAAI, NeurIPS, ICML, ICLR) finden 2026 außerhalb der USA statt. Ich habe sie unten mit vollständigen Details aufgeführt, da viele Forschende aus den USA dorthin reisen und oft Satelliten-Events vor Ort stattfinden. Die CVPR 2026 in Denver ist dieses Jahr die einzige große akademische KI-Konferenz auf US-amerikanischem Boden.

So nutzen Sie diesen Guide

KI-Konferenzen teilen sich in zwei grundverschiedene Welten: wissenschaftliche Forschungsevents (Peer-Review-Papers, Einreichungsfristen, Poster-Sessions) und kommerzielle Branchenevents (Messeausstellungen, Keynotes, Networking). Ich habe jedes Event klar gekennzeichnet, damit Sie genau wissen, was Sie erwartet.

Jede Event-Karte enthält Termine, Ort, Kosten, geschätzte Teilnehmerzahlen und einen direkten Registrierungslink. Bei wissenschaftlichen Konferenzen sind auch Einreichungsfristen angegeben, sofern relevant. Speichern Sie diese Seite als Lesezeichen – ich aktualisiere sie monatlich, sobald neue Events und Termine feststehen.

Führende KI-Branchenkonferenzen

Das sind die kommerziellen Flaggschiff-Events der KI-Branche: Tausende Teilnehmende, große Produktankündigungen und Schlagzeilen weltweit. Wenn Sie professionell im KI-Bereich arbeiten, sollte mindestens eines dieser Events in Ihrem Kalender stehen.

NVIDIA GTC

Termine: 16.–19. März 2026

Ort: San Jose Convention Center (10 Veranstaltungsorte in der Innenstadt), San Jose, CA

Teilnehmende: Über 30.000 aus 190 Ländern

Kosten: Vor Ort ab 820 $ | Virtuell: KOSTENLOS

Die GTC 2026 ist mit weitem Abstand die weltweit größte KI-Konferenz. In seiner Keynote stellte Jensen Huang dieses Jahr die Vera-Rubin-GPU-Architektur, die quelloffene Agentenplattform NemoClaw und einen neuen Inferenz-Chip vor. Mit über 30.000 Teilnehmenden an 10 Standorten in der Innenstadt von San Jose sind die Dimensionen beeindruckend. Die Sessions reichen von generativer KI und Accelerated Computing bis hin zu Robotik, KI im Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen. Hands-on-Labs, tiefgehende Fachvorträge und der direkte Draht zu NVIDIA-Forschenden machen die GTC zum Pflichttermin für alle, die auf GPUs entwickeln. Der kostenlose Online-Pass ist eine ideale Alternative, falls Sie nicht vor Ort sein können.

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HumanX

Termine: 6.–9. April 2026

Ort: San Francisco, CA

Teilnehmende: Über 3.000

Kosten: Early Access ab 3.395 $ (reg. 3.995 $)

Von Teilnehmenden als „Davos der KI“ bezeichnet, hat sich HumanX rasant zum meistdiskutierten KI-Treffpunkt für Führungskräfte entwickelt. Hier geht es weniger um Code und Algorithmen, sondern darum, wie CTOs, VPs of Engineering und Product Leads KI erfolgreich im Unternehmen verankern. Das Format setzt auf gezieltes Netzwerken statt passives Zuhören – viele Teilnehmende berichten von einem messbaren ROI bereits nach einem Monat. Dass 97 % der Sponsoring-Plätze vergeben sind, spricht für das hochkarätige Publikum. Wenn Sie KI-Strategien in Ihrem Unternehmen verantworten, ist HumanX genau das Richtige.

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Ai4

Termine: 4.–6. August 2026

Ort: The Venetian, Las Vegas, NV

Teilnehmende: Über 5.000

Kosten: Ab 1.495 $

Als „Amerikas größte KI-Konferenz“ beworben, bringt die Ai4 Wirtschaftsentscheider und Tech-Führungskräfte zusammen, um reale KI-Anwendungen zu diskutieren. In ihrem achten Jahr widmet sich die Konferenz KI-Agenten, generativer KI, World Models und branchenspezifischen Lösungen. Die Location im Venetian in Las Vegas sorgt für echtes Großkonferenz-Feeling mit starker Fachausstellung. Wer praxisnahe Einblicke in die KI-Implementierung statt theoretischer Forschung sucht, ist bei der Ai4 richtig.

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The AI Conference

Termine: 29. September–1. Oktober 2026

Ort: San Francisco, CA

Teilnehmende: Über 2.500

Kosten: Ab 1.295 $

The AI Conference 2026 versammelt über 120 Vortragende, darunter Peter Norvig (Stanford HAI) sowie Forschende von Anthropic, OpenAI und Google DeepMind. Das Themenspektrum reicht von Interpretierbarkeitsforschung bis hin zu produktiven KI-Systemen. Die Lage in San Francisco platziert Sie direkt im Zentrum des KI-Ökosystems – ideal, um die Reise mit Meetings in der Start-up-Szene der Bay Area zu verbinden.

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Akademische & wissenschaftliche KI-Konferenzen

Auf diesen Peer-Review-Konferenzen wird die Zukunft der KI-Forschung geprägt. Die Annahmequoten sind extrem selektiv (oft unter 25 %), und die hier vorgestellten Arbeiten bilden meist 6 bis 12 Monate später die Basis für kommerzielle KI-Produkte. Für Forschende, Promovierende und KI-Labore sind diese Konferenzen absolute Pflichttermine.

Wichtiger Hinweis für 2026: Die CVPR ist in diesem Jahr die einzige akademische Top-Konferenz in den USA. Die AAAI findet in Singapur statt, die ICML in Seoul, die ICLR in Rio de Janeiro und die NeurIPS in Sydney. Ich habe die internationalen Events dennoch aufgeführt, da viele Forschende aus den USA anreisen und häufig ergänzende Satelliten-Events in den USA stattfinden.

CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)

Termine: 3.–7. Juni 2026

Ort: Denver Convention Center, Denver, CO

Teilnehmende: Über 10.000

Kosten: Frühbucher ab 750 $

Typ: Akademisch (Peer-Review)

Die CVPR ist die führende Computer-Vision-Konferenz und eines der einflussreichsten KI-Events weltweit. Die 43. Ausgabe deckt Bilderkennung, Videoverständnis, 3D-Vision, generative Modelle, multimodales Lernen und autonome Systeme ab. Mit einer Annahmequote von meist unter 25 % spiegeln die Beiträge den absoluten Stand der Technik wider. Durch den Austragungsort Denver ist sie 2026 die am besten erreichbare wissenschaftliche Top-Konferenz für Teilnehmende aus den USA. Workshops und Tutorials finden vom 3. bis 4. Juni statt, die Hauptkonferenz vom 5. bis 7. Juni.

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AAAI Conference on Artificial Intelligence

Termine: 20.–27. Januar 2026

Ort: Singapur (außerhalb der USA)

Teilnehmende: Über 5.000

Kosten: Ab 650 $

Typ: Akademisch (Peer-Review)

Die 40. AAAI-Konferenz deckt die gesamte Bandbreite der KI ab: Reasoning, Planning, NLP, Computer Vision, Robotik und Multi-Agenten-Systeme. Die AAAI wechselt traditionell zwischen US-amerikanischen und internationalen Standorten und gastiert 2026 in Singapur. Zum Programm gehören Workshops, Tutorials, ein Doktorandenkollegium und eine Jobmesse. Für Forschende aus den USA passt der Termin im Januar perfekt vor den Trubel des akademischen Frühjahrssemesters.

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Wharton AI and the Future of Work Conference

Termine: 20.–21. Mai 2026

Ort: The Wharton School, Philadelphia, PA

Kosten: Registrierung erforderlich (akademisches Event)

Typ: Akademisch

Eine fokussierte zweitägige wissenschaftliche Konferenz der Wharton Human-AI Research Initiative, die untersucht, wie KI die Arbeitswelt und Beschäftigung verändert. Führende Forschende aus Wissenschaft und Industrie sowie Praktiker diskutieren neueste Erkenntnisse. Eine fundierte, persönliche Alternative zu den Großevents – ideal für Wissenschaftler, Policy-Experten und HR-Führungskräfte, die die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt evidenzbasiert verstehen wollen.

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ICML (International Conference on Machine Learning)

Termine: 6.–12. Juli 2026

Ort: COEX, Seoul, Südkorea (außerhalb der USA)

Teilnehmende: Über 8.000

Kosten: Ab 750 $

Typ: Akademisch (Peer-Review) – ca. 5.000 eingereichte Papers

Die ICML zählt neben der NeurIPS zu den beiden renommiertesten Konferenzen für maschinelles Lernen weltweit. 2026 findet sie in Seoul statt. Die Themen umfassen Deep Learning, Reinforcement Learning, Optimierung, statistische Lerntheorie und domänenübergreifende ML-Anwendungen. Ein angenommenes Paper auf der ICML ist ein echter Meilenstein für die wissenschaftliche Karriere. Die nächsten Austragungsorte sind Südamerika (2027) und der Osten der USA (2028).

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NeurIPS (Neural Information Processing Systems)

Termine: 6.–12. Dezember 2026

Ort: International Convention Centre, Sydney, Australien (außerhalb der USA)

Teilnehmende: Über 15.000

Kosten: Ab 850 $

Typ: Akademisch (Peer-Review) – ca. 1.100 Papers mit Code

Die NeurIPS ist die meistbesuchte und wohl einflussreichste akademische KI-Konferenz der Welt. Die 40. Jahreskonferenz widmet sich Deep Learning, neuronalen Netzen, Computational Neuroscience und den theoretischen Grundlagen moderner KI-Systeme. Hier wurden bahnbrechende Meilensteine wie Transformer, Diffusionsmodelle und Large Language Models erstmals vorgestellt. Die Reise nach Sydney 2026 ist für Teilnehmende aus den USA zwar weit, allerdings sind Satelliten-Events und virtuelle Teilnahmemöglichkeiten geplant. Tutorials am 7. Dezember, Hauptkonferenz vom 8. bis 10. Dezember, Workshops vom 11. bis 12. Dezember.

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Enterprise-KI- & Datenkonferenzen

Diese Konferenzen schlagen die Brücke zwischen KI und Enterprise-IT. Wenn Sie Daten-Pipelines aufbauen, ML-Modelle in Produktion überführen oder Buy-vs-Build-Entscheidungen für Ihren KI-Stack treffen, erhalten Sie hier praxisnahe Einblicke. Das Publikum besteht vor allem aus Data Engineers, ML Engineers und Enterprise Architects.

Google Cloud Next

Termine: 22.–24. April 2026

Ort: Mandalay Bay Convention Center, Las Vegas, NV

Teilnehmende: Über 30.000

Kosten: Gesamte Konferenz ab 1.799 $ | Virtuell: KOSTENLOS

Die Google Cloud Next 2026 markiert den Übergang von KI-Experimenten zum produktiven Regelbetrieb. Der Schwerpunkt liegt in diesem Jahr auf agentischen Systemen – KI-Werkzeugen, die nicht nur chatten, sondern eigenständig komplexe Workflows ausführen. Die Sessions behandeln Gemini-Integrationen in Google Workspace, KI-Rollouts im Unternehmen, Sicherheit und Infrastruktur. Nach einem Besucherrekord 2025 fällt das Event 2026 noch größer aus. Wenn Ihr Unternehmen auf Google Cloud setzt oder KI-Plattformen evaluiert, ist die Next ein Pflichttermin. Der kostenlose Digital-Pass bietet Zugang zu Keynotes und ausgewählten Sessions.

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Databricks Data+AI Summit

Termine: 15.–18. Juni 2026

Ort: Moscone Center, San Francisco, CA

Teilnehmende: Über 15.000

Kosten: Frühbucherpreise verfügbar

Die weltweit größte Konferenz für Daten, Analytics und KI – und längst nicht nur für Databricks-Kunden relevant. Mit über 800 Sessions und Keynotes von Databricks-CEO Ali Ghodsi sowie Führungskräften von JPMorgan Chase, Microsoft und Google Cloud deckt der Summit den gesamten Stack ab: Data Engineering, Analytics, ML und KI in Produktion. Die Inhalte sind anspruchsvoll und praxisnah – von realen Use Cases über Hands-on-Labs bis zu detaillierten Architektur-Einblicken. Für alle, die Daten- und KI-Infrastrukturen aufbauen oder leiten, das umfassendste Event im Kalender. Auch virtuell verfügbar.

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KI-Entwickler- & Builder-Events

Diese Konferenzen richten sich an alle, die Code schreiben: AI Engineers, ML-Praktiker und Entwickler, die mit LLMs bauen, Modelle optimieren und KI-gestützte Produkte veröffentlichen. Die Inhalte sind praxisnah und technisch fundiert. Wenn Sie Frameworks, Architekturen und Tools evaluieren, sind Sie hier richtig.

AI Engineer World's Fair

Termine: 29. Juni–2. Juli 2026

Ort: Moscone West, San Francisco, CA

Teilnehmende: Über 6.000

Kosten: Ab 999 $

Die weltweit größte technische Konferenz für AI Engineers – und mit über 10 Millionen Videoaufrufen auch die meistgesehene KI-Konferenz im Netz. Im vierten Jahr bringt die AI Engineer World's Fair alle führenden Frontier-Labs, KI-Clouds und AI-Native-Unternehmen an einem Ort zusammen. Mit über 250 Speakern auf mehr als 20 Tracks erfahren Entwickler hier, was in der Praxis wirklich funktioniert. Für die Ausgabe 2026 kooperiert das Event mit ACM CAIS für wissenschaftliche Vorträge und schlägt so die Brücke zwischen Forschung und Praxis. Wer beruflich KI-Code schreibt, sollte dieses Event nicht verpassen.

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Events zu KI-Ethik, -Sicherheit & -Governance

Mit dem Einzug von KI in das Tagesgeschäft sind Governance und Sicherheit zur Chefsache geworden. Diese Veranstaltungen bringen Experten zusammen, die Governance-Frameworks entwickeln, regulatorische Vorgaben umsetzen und verantwortungsvolle KI in der Praxis etablieren. Wenn Sie in den Bereichen Compliance, Risikomanagement, Recht oder KI-Richtlinien tätig sind, sind das Ihre Konferenzen.

Responsible AI Summit North America

Termine: 23.–24. Juni 2026

Ort: DoubleTree by Hilton, Chicago, IL

Teilnehmende: Über 300

Kosten: Ab 1.995 $

Ein kompakter, zweitägiger Executive-Summit für Führungskräfte, die verantwortungsvolle KI im Unternehmen operativ verankern. Die Themen umfassen praxisnahe Frameworks zur Governance agentischer KI, Risikosteuerung nach dem Deployment, Systemsicherheit und den Umgang mit regulatorischen Unsicherheiten in den USA. Zu den Vortragenden gehören Vertreter von NIST, dem Bundesstaat New York und der U.S. Air Force. Wenn Responsible AI in Ihrem Unternehmen Top-Priorität hat – und das sollte es –, werden hier die Weichen gestellt.

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ACM FAccT (Fairness, Accountability, and Transparency)

Termine: 25.–28. Juni 2026

Ort: Le Centre Sheraton, Montreal, Kanada (außerhalb der USA)

Teilnehmende: Über 800

Kosten: Ab 500 $

Typ: Akademisch (Peer-Review)

Die 9. ACM FAccT ist die führende wissenschaftliche Konferenz für Forschung rund um Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz in soziotechnischen Systemen. Die interdisziplinäre Community vereint Informatik, Rechtswissenschaften, Sozialwissenschaften und Politik. Der Veranstaltungsort Montreal liegt zwar in Kanada, ist aus dem Nordosten der USA jedoch schnell erreichbar und zieht viele US-Teilnehmende an. Wer sich mit KI-Bias, algorithmischen Audits oder KI-Regulierung befasst, findet auf der FAccT fundierte Forschung auf höchstem Niveau.

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Tipps für den maximalen Nutzen aus KI-Konferenzen

In den letzten sechs Jahren habe ich viele Teams bei Konferenzbesuchen begleitet. Hier ist der entscheidende Unterschied zwischen echtem Mehrwert und einfachem Werbegeschenke-Sammeln:

1. Den Unterschied zwischen Wissenschaft und Industrie kennen. Wissenschaftliche Konferenzen (CVPR, NeurIPS, ICML) konzentrieren sich auf begutachtete Papers, Poster-Sessions und Forschungsdiskussionen. Branchenkonferenzen (GTC, Ai4, HumanX) setzen auf Produktneuheiten, Live-Demos und Networking. Wählen Sie danach aus, was Sie wirklich brauchen: Forschungseinblicke oder geschäftliche Kontakte.

2. Wichtige Meetings vorab vereinbaren. Große KI-Konferenzen wie die GTC oder der Data+AI Summit bieten Event-Apps mit integrierter Terminplanung. Warten Sie nicht bis vor Ort. Vereinbaren Sie bereits vor Ihrer Anreise 30-minütige Termine mit den 8 bis 10 wichtigsten Kontakten. Weitere Networking-Strategien finden Sie in unserem Guide über die beste digitale Visitenkarte für Events und Konferenzen.

3. Vorträge außerhalb des eigenen Fachbereichs besuchen. ML-Entwickler in Governance-Sessions oder Product Leads bei Forschungspräsentationen: Der Blick über den Tellerrand liefert auf KI-Konferenzen oft die wertvollsten Impulse. Die spannendsten Gespräche entstehen erfahrungsgemäß dort, wo Tech-Spezialisten und Business-Leader bei Events wie The AI Conference oder HumanX aufeinandertreffen.

4. Follow-up innerhalb von 48 Stunden. KI-Konferenzen bedeuten intensives Netzwerken – in wenigen Tagen knüpfen Sie dutzende Kontakte. Schreiben Sie personalisierte Follow-ups, solange die Gespräche noch frisch in Erinnerung sind. Eine digitale Visitenkarte von Wave Connect erleichtert das: Sie sehen genau, wer Ihre Kontaktdaten wann gespeichert hat, und können Ihr Nachfassen gezielt priorisieren.

5. Gesamtkosten kalkulieren, nicht nur den Ticketpreis. Eine Reise zur NVIDIA GTC kostet mit Hotel, Flug und Spesen schnell 3.000 bis 5.000 $. Die HumanX ist mit 3.395 bis 3.995 $ vor Reisekosten eine spürbare Investition. Kalkulieren Sie die Gesamtkosten für Ihren ROI ein und wählen Sie gezielt Events, deren Zielgruppe exakt zu Ihren Zielen passt. Weitere Tech-Events finden Sie in unserem vollständigen Guide zu Tech-Konferenzen in den USA

6. Poster-Sessions und Gespräche am Rande nutzen. Auf wissenschaftlichen Konferenzen bieten Poster-Sessions die beste Gelegenheit für den direkten Austausch mit Spitzenforschern. Auf Branchen-Messen entstehen die besten Deals oft auf der Ausstellungsfläche oder bei spontanen Kaffeepausen-Gesprächen. Verbringen Sie nicht den ganzen Tag in Vorträgen – die ungeplanten Momente sind oft die wertvollsten.

Wenn Sie auch Events außerhalb der KI-Branche besuchen möchten, finden Sie hier meine Übersichten für Immobilienkonferenzen sowie Karrieremessen und Jobbörsen in den USA.

FAQ: KI-Konferenzen 2026

Was ist die größte KI-Konferenz im Jahr 2026?

Die NVIDIA GTC (März, San Jose) ist mit über 30.000 Teilnehmenden aus 190 Ländern die größte. Im Enterprise-Bereich ziehen die Google Cloud Next (April, Las Vegas) über 30.000 und der Databricks Data+AI Summit (Juni, San Francisco) über 15.000 Besucher an. In der wissenschaftlichen Forschung ist die NeurIPS (Dezember, Sydney) mit mehr als 15.000 Teilnehmenden führend. Die Ai4 (August, Las Vegas) gilt mit über 5.000 Besuchern als größte reine KI-Fachkonferenz der USA.

Wie viel kostet der Besuch von KI-Konferenzen?

Die Preise reichen von kostenlos (virtueller Pass für NVIDIA GTC, digitaler Zugang für Google Cloud Next) bis über 3.995 $ (HumanX). Die meisten Branchenkonferenzen liegen zwischen 999 $ und 1.999 $. Wissenschaftliche Konferenzen wie CVPR und NeurIPS kosten für Frühbucher in der Regel 650 $ bis 850 $. Für Studierende gibt es bei den meisten akademischen Veranstaltungen vergünstigte Tarife.

Was unterscheidet akademische von kommerziellen KI-Konferenzen?

Akademische Konferenzen (CVPR, NeurIPS, ICML) drehen sich um begutachtete wissenschaftliche Arbeiten (Peer-Review) und erfordern Einreichungen Monate im Voraus. Branchenkonferenzen (GTC, Ai4, HumanX) basieren auf regulären Tickets und fokussieren sich auf Produktneuheiten, Hersteller-Demos und Networking. Wissenschaftliche Events sprechen primär Forscher und Promovierende an, Branchenevents vor allem Entwickler, Führungskräfte und Investoren. Viele Fachleute besuchen beide Formate.

Was sollte man zu einer KI-Konferenz mitnehmen?

Eine digitale Visitenkarte (oder NFC-Karte), einen Laptop für Workshops, eine Powerbank und bequeme Schuhe. Für wissenschaftliche Konferenzen empfiehlt sich eine Karte mit Links zu arXiv oder Google Scholar. Für Branchen-Events sollten LinkedIn- und GitHub-Profile verlinkt sein. Verzichten Sie auf Papier-Visitenkarten: Ein QR-Code auf dem Smartphone ist schneller und stellt sicher, dass jeder Kontakt direkt digital erfasst wird.

Lohnen sich KI-Konferenzen für nicht-technische Teilnehmende?

Ja – vorausgesetzt, Sie wählen das richtige Event. HumanX, Ai4 und The AI Conference sind speziell für Führungskräfte konzipiert und setzen kein tiefes technisches Vorwissen voraus. Die NVIDIA GTC bietet neben Fachvorträgen eigene Management- und Business-Tracks. Akademische Konferenzen wie CVPR und NeurIPS sind ohne ML-Hintergrund anspruchsvoll, bieten mit einführenden Tutorials und Workshops aber auch zugänglichere Formate.

Wie bekommt man Tickets für die NeurIPS oder ICML?

Frühzeitig registrieren – diese Konferenzen sind schnell ausverkauft. Die NeurIPS vergibt Tickets über ein Losverfahren. Bei der ICML gilt das Windhundprinzip („First come, first served“), die Plätze sind jedoch rasch vergeben. Beide Konferenzen priorisieren Autoren angenommener Arbeiten. Es gibt Ermäßigungen für Studierende. Wer kein Präsenzticket erhält, kann meist online teilnehmen. Behalten Sie die jeweiligen Websites im Blick – die Registrierung öffnet meist 4 bis 6 Monate vor Veranstaltungsbeginn.

Wie netzwerkt man auf KI-Events am effektivsten?

Vereinbaren Sie vorab Meetings über die Event-App, nutzen Sie Poster-Sessions für den direkten Austausch mit Forschenden und versenden Sie Ihr Follow-up innerhalb von 48 Stunden. Auf Branchen-Messen entstehen Kooperationen oft auf der Ausstellungsfläche oder zwischen den Sessions. Auf wissenschaftlichen Konferenzen bilden Workshop-Dinner und Social Events den Rahmen für neue Projekte. Qualitativ hochwertige Gespräche schlagen das bloße Sammeln von Kontakten jedes Mal.

Werden KI-Konferenzen auch online angeboten?

Die meisten großen Konferenzen bieten diese Option. Die NVIDIA GTC bietet einen umfangreichen kostenlosen Online-Pass. Auch die Google Cloud Next stellt eine kostenlose digitale Option bereit und der Databricks Data+AI Summit wird per Stream übertragen. Akademische Konferenzen wie NeurIPS und ICML bieten seit 2020 stets virtuelle Formate an. Dennoch ist der Networking-Mehrwert vor Ort – vor allem bei Branchen-Events – deutlich höher. Bei begrenztem Budget empfiehlt es sich, ein oder zwei Events vor Ort zu besuchen und an weiteren digital teilzunehmen.

Über den Autor: George El-Hage ist der Gründer von Wave Connect, einer browserbasierten Plattform für digitale Visitenkarten mit weltweit über 150.000 Nutzern. Seit mehr als 6 Jahren unterstützt er Unternehmen beim Umstieg von Papier auf digitales Netzwerken und weiß genau, worauf es bei digitalen Visitenkarten für Einzelpersonen und Teams ankommt. Wave Connect ist SOC 2 Type II-zertifiziert und lässt sich nahtlos in führende CRM-Plattformen wie Salesforce, HubSpot und Pipedrive integrieren.