George El-Hage
もしあなたが2026年のAIカンファレンスをお探しなら、今年アメリカ全土で開催される人工知能カンファレンス、機械学習の展示会、AIイベントを網羅した完全カレンダーを作成しました。論文を発表する研究者の方も、LLMを活用した開発を行うエンジニアの方も、AI戦略を検討する企業のリーダーの方も、ぴったりのイベントが必ず見つかります。
主要な業界カンファレンス、学術研究イベント、エンタープライズAIサミット、開発者向けイベント、AI倫理関連の集まりなど、カテゴリ別に整理しているため、ご自身の役割や関心に合わせて素早く探せます。詳細を見る前に1つアドバイスがあります。これらのイベントに参加する際は、現地に到着する前にAIチーム用のデジタル名刺を用意しておくことをおすすめします。GTCやNeurIPSなどで数百人と連絡先を交換したものの、翌週には誰が誰だか分からなくなってしまったケースを何度も見てきました。QRコードを活用すれば、その場で確実に繋がり、追跡可能なフォローアップが可能です。カンファレンスでの人脈作りを最大化する方法については、展示会でリードを獲得し商談へつなげる方法のガイドもご覧ください。また、ブース出展される場合は、その場でバッジをスキャンできるカンファレンス向けリード獲得の仕組みを整えておくことで、デモの合間に手作業でメモを入力する手間を大幅に削減できます。
それでは、2026年にアメリカで開催される主要なAIイベントをご紹介します。
- 20以上のイベント：2026年にアメリカで開催される主要AIカンファレンス、MLサミット、AI展示会を網羅
- 学術系とビジネス系を分類：査読付き研究カンファレンスと業界向けビジネスイベントを明確に区別
- 一覧表：全イベントの日程、開催地、テーマ、想定費用を一目で確認可能
- 各イベントの詳細情報：日程、会場、想定参加者数、費用、登録リンクを掲載
- 価格帯：無料のオンライン参加パスから4,475ドル以上のプレミアムパスまで
- ネットワーキングのヒント：参加するAIカンファレンスの価値を最大限に引き出す実践ノウハウ
2026年 米国AIカンファレンス 早見表カレンダー
主要イベントの一覧です。イベント名をクリックすると、詳細情報、概要、登録リンクにジャンプできます。
| 月 | イベント名 | 日程 | 開催地 | フォーカス | 想定費用 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3月 | NVIDIA GTC | 3月16日〜19日 | カリフォルニア州サンノゼ | AI、GPU、ロボティクス | 820ドル〜 |
| 4月 | HumanX | 4月6日〜9日 | カリフォルニア州サンフランシスコ | AIリーダーシップ | 3,395ドル〜 |
| 4月 | Google Cloud Next | 4月22日〜24日 | ネバダ州ラスベガス | クラウド、AI、エージェンティックシステム | 1,799ドル〜 |
| 5月 | Wharton AI & Future of Work | 5月20日〜21日 | ペンシルベニア州フィラデルフィア | AIと雇用に関する研究 | 無料／学術関係者向け |
| 6月 | CVPR | 6月3日〜7日 | コロラド州デンバー | コンピュータビジョン | 750ドル〜 |
| 6月 | Databricks Data+AI Summit | 6月15日〜18日 | カリフォルニア州サンフランシスコ | データエンジニアリング、ML | 1,499ドル〜 |
| 6月 | Responsible AI Summit NA | 6月23日〜24日 | イリノイ州シカゴ | AIガバナンスと倫理 | 1,995ドル〜 |
| 6月〜7月 | AI Engineer World's Fair | 6月29日〜7月2日 | カリフォルニア州サンフランシスコ | AIエンジニアリング | 999ドル〜 |
| 8月 | Ai4 | 8月4日〜6日 | ネバダ州ラスベガス | エンタープライズAI | 1,495ドル〜 |
| 9月〜10月 | The AI Conference | 9月29日〜10月1日 | カリフォルニア州サンフランシスコ | AI業界全般 | 1,295ドル〜 |
学術カンファレンスに関する注意点：トップクラスの学術系AIカンファレンス（AAAI、NeurIPS、ICML、ICLR）のいくつかは、2026年は米国外で開催されます。ただし、米国の研究者も多く参加し、国内でサテライトイベントが開催されることも多いため、本記事では詳細を記載しています。CVPR 2026はデンバーで開催され、今年米国本土で行われる唯一の主要学術AIカンファレンスとなります。
本ガイドの活用方法
AIカンファレンスは大きく2つの世界に分かれます。査読付き論文、提出締切、ポスターセッションを中心とする学術・研究系イベントと、ベンダー展示、基調講演、ネットワーキングを中心とする商業・業界系イベントです。目的に合わせて選べるよう、それぞれ分かりやすく分類しています。
各イベントの紹介欄には、日程、開催地、費用、想定参加者数、公式登録リンクを記載しています。学術カンファレンスについては、該当する場合に論文提出の締め切りも明記しました。新しいイベントの発表や日程の確定に合わせて毎月更新しますので、ぜひこのページをブックマークしてください。
主要なAI業界カンファレンス
数千人の参加者を集め、主要な新製品が発表され、メディアのヘッドラインを飾るフラッグシップ商業イベントです。AIを仕事にしている方なら、少なくとも1つは予定に入れておくべき注目の集まりです。
NVIDIA GTC
日程：2026年3月16日〜19日
開催地：カリフォルニア州サンノゼ、サンノゼ・コンベンションセンター（ダウンタウン内10会場）
参加者数：190か国以上から30,000人以上
費用：現地参加 820ドル〜 | オンライン：無料
GTC 2026は世界最大のAIカンファレンスであり、他の追随を許しません。今年のジェンスン・フアン氏の基調講演では、Vera Rubin GPUアーキテクチャ、オープンソースのエージェントプラットフォーム「NemoClaw」、新しい推論チップが発表されました。サンノゼのダウンタウン10会場に3万人以上が集まるその規模は圧巻です。セッションは生成AIやアクセラレーテッドコンピューティングから、ロボティクス、ヘルスケアAI、金融サービスまで多岐にわたります。ハンズオンラボ、実践的な技術セッション、NVIDIAの研究者と直接話せる機会など、GPU上で開発を行うすべての人にとって見逃せないイベントです。サンノゼへ足を運べない場合も、無料のオンラインパスが充実しています。
HumanX
日程：2026年4月6日〜9日
開催地：カリフォルニア州サンフランシスコ
参加者数：3,000人以上
費用：アーリーアクセス 3,395ドル〜（通常 3,995ドル）
参加者から「AIのダボス会議」と称されるHumanXは、企業リーダーの間で急速に話題を集めているAIイベントです。技術的な深掘りではなく、CTOやエンジニアリングVP、プロダクトリーダーが「組織にいかにAIを組み込むか」を議論する場となっています。受け身のセッションよりも自然なネットワーキングを重視した構成で、参加者からは1か月以内にプラスのROIを実感できたという声も上がっています。スポンサー枠の97%が完売していることからも、集まる企業の質の高さが伺えます。組織のAI戦略を意思決定する立場にある方に最適なイベントです。
Ai4
日程：2026年8月4日〜6日
開催地：ネバダ州ラスベガス、The Venetian
参加者数：5,000人以上
費用：1,495ドル〜
「全米最大のAIカンファレンス」を掲げるAi4は、ビジネスエグゼクティブとテクノロジーリーダーが一堂に会し、実社会におけるAI活用を探るイベントです。8年目を迎える今回は、AIエージェント、生成AI、世界モデル、そして各業界固有のユースケースを幅広く網羅します。ラスベガスのThe Venetianを会場とし、大規模な展示ブースが並ぶ大型カンファレンスならではの熱気があります。学術研究よりも実践的なAI導入ノウハウを求めている方に最適です。
The AI Conference
日程：2026年9月29日〜10月1日
開催地：カリフォルニア州サンフランシスコ
参加者数：2,500人以上
費用：1,295ドル〜
The AI Conference 2026には、Peter Norvig氏（スタンフォード大学HAI）をはじめ、Anthropic、OpenAI、Google DeepMindの研究者など120名以上の登壇者が集まります。モデルの解釈可能性に関する研究から本番環境での応用AIまで、幅広い領域をカバーします。サンフランシスコというAIエコシステムの中心で開催されるため、ベイエリアのスタートアップシーンでのミーティングを兼ねて滞在を延ばすのにも適しています。
AIカンファレンスへの参加をご予定ですか？
紙の名刺を持ち歩くのはもうやめましょう。わずか60秒で無料のデジタル名刺を作成し、QRコード、NFCタッチ、共有リンクを使って誰とでも連絡先を交換できます。相手に専用アプリは不要です。共有ごとの分析データも確認できるため、イベント後に誰が名刺を閲覧したかを正確に把握できます。
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学術・研究系AIカンファレンス
これらはAI研究の方向性を形作る査読付きカンファレンスです。採択率は非常に競争率が高く（多くが25%未満）、ここで発表された論文が半年〜1年後に商用AI製品の基礎となることも珍しくありません。研究者、博士課程の学生、AIラボに所属する方にとって中核となるイベントです。
2026年の重要な注意点：今年米国で開催されるトップティアの学術系AIカンファレンスはCVPRのみです。AAAIはシンガポール、ICMLはソウル、ICLRはリオデジャネイロ、NeurIPSはシドニーで開催されます。米国の研究者も多く参加し、国内でサテライトイベントが開催されることもあるため、米国外のイベントも以下に掲載しています。
CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）
日程：2026年6月3日〜7日
開催地：コロラド州デンバー、デンバー・コンベンションセンター
参加者数：10,000人以上
費用：早期登録 750ドル〜
タイプ：学術系（査読あり）
CVPRはコンピュータビジョン分野の最高峰であり、世界で最も影響力のあるAIカンファレンスの1つです。第43回を迎える今回は、画像認識、動画理解、3Dビジョン、生成モデル、マルチモーダル学習、自律走行システムなどを扱います。採択率は通常25%未満で、採択論文はいずれも最先端の研究成果です。デンバー開催のため、米国在住者にとっては今年最も参加しやすいトップクラスの学術AIイベントとなります。ワークショップとチュートリアルは6月3日〜4日、メインカンファレンスは6月5日〜7日に開催されます。
AAAI Conference on Artificial Intelligence
日程：2026年1月20日〜27日
開催地：シンガポール（米国外）
参加者数：5,000人以上
費用：650ドル〜
タイプ：学術系（査読あり）
第40回を迎えるAAAIカンファレンスは、推論、プランニング、NLP、コンピュータビジョン、ロボティクス、マルチエージェントシステムなど、AIの全領域を網羅します。AAAIは米国開催と海外開催を交互に行う傾向があり、2026年はシンガポールでの開催です。ワークショップ、チュートリアル、博士課程コンソーシアム、ジョブフェアなどが実施されます。米国の研究者にとっては、春の多忙な学期が始まる前の1月に参加できる利点があります。
Wharton AI and the Future of Work Conference
日程：2026年5月20日〜21日
開催地：ペンシルベニア州フィラデルフィア、ウォートン・スクール
費用：事前登録制（学術イベント）
タイプ：学術系
AIが労働や雇用をどのように再形成しているかを検証する、ウォートン校の「Human-AI Research」イニシアチブ主催の2日間にわたる学術カンファレンスです。第一線の研究者、業界のアナリスト、実務家が集まり、最新の知見を議論します。メガカンファレンスとは異なる親密で厳密な議論の場であり、エビデンスに基づいて労働力へのAIの影響を理解したい研究者、政策担当者、人事リーダーに最適です。
ICML（International Conference on Machine Learning）
日程：2026年7月6日〜12日
開催地：韓国・ソウル、COEX（米国外）
参加者数：8,000人以上
費用：750ドル〜
タイプ：学術系（査読あり） - 投稿論文数 約5,000件
ICMLは、NeurIPSと並び機械学習分野で世界最高峰の権威を誇るカンファレンスです。2026年版はソウルで開催されます。ディープラーニング、強化学習、最適化、統計的学習理論、各領域でのML応用に関する論文が発表されます。ML研究を発表する研究者にとって、ICMLへの採択はキャリアにおける重要なマイルストーンです。今後の開催地としては南米（2027年）、米国東部（2028年）が予定されています。
NeurIPS（Neural Information Processing Systems）
日程：2026年12月6日〜12日
開催地：オーストラリア・シドニー、インターナショナル・コンベンション・センター（米国外）
参加者数：15,000人以上
費用：850ドル〜
タイプ：学術系（査読あり） - コード付き論文 約1,100件
NeurIPSは、学術系AIカンファレンスの中で最も多くの参加者を集め、極めて高い影響力を持つイベントです。第40回を迎える今回は、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、計算論的神経科学、現代のAIシステムを支える理論を扱います。Transformer、拡散モデル、言語モデルの歴史的ブレークスルーが最初に発表されたのもこの場でした。2026年のシドニー開催は米国在住者にとっては長旅となりますが、サテライトイベントやオンライン参加の選択肢も用意される見込みです。チュートリアルは12月7日、メインカンファレンスは12月8日〜10日、ワークショップは12月11日〜12日に開催されます。
エンタープライズAI & データカンファレンス
AIと企業ITの交差点に位置するイベント群です。データパイプラインの構築、本番環境でのMLモデルのデプロイ、組織のAIスタックにおける内製化か外部購入かの意思決定など、実践的な知見を提供します。参加者層はデータエンジニア、MLエンジニア、エンタープライズアーキテクトが中心です。
Google Cloud Next
日程：2026年4月22日〜24日
開催地：ネバダ州ラスベガス、マンダレイ・ベイ・コンベンションセンター
参加者数：30,000人以上
費用：フルカンファレンス 1,799ドル〜 | オンライン：無料
Google Cloud Next 2026は、「AIの実験フェーズ」から「日常業務での本格運用フェーズ」への転換点を象徴するイベントです。今年の最大の焦点はエージェンティックシステム、つまり単に対話するだけでなく複雑なワークフローを自律的に実行するAIツールです。Google Workspace全体へのGemini統合、企業向けAIデプロイ、セキュリティ、インフラに関するセッションが展開されます。過去最高を記録した2025年に続き、2026年はさらに大規模な開催となります。Google Cloudを基盤としている企業や、AIプラットフォームの選定を進めている企業にとって必須のイベントです。無料のデジタルパスで基調講演や厳選セッションの視聴が可能です。
Databricks Data+AI Summit
日程：2026年6月15日〜18日
開催地：カリフォルニア州サンフランシスコ、Moscone Center
参加者数：15,000人以上
費用：アーリーバード割引あり
データ、アナリティクス、AI分野で世界最大のカンファレンスであり、Databricksのユーザー以外にとっても非常に有益です。800以上のセッション、Databricks CEOのAli Ghodsi氏やJPMorgan Chase、Microsoft、Google Cloudの役員による基調講演が行われ、データエンジニアリング、アナリティクス、ML、本番環境のAIまでフルスタックを網羅します。実際の導入事例、ハンズオンラボ、アーキテクチャの解説など、内容は極めて実践的かつ技術的です。データやAIのインフラを構築・運用している方にとって、最も充実したイベントの1つです。オンライン参加も可能です。
AI開発者・ビルダー向けイベント
実際にコードを書くエンジニアのために設計されたイベント群です。AIエンジニア、ML実務者、LLMを使ったプロダクト開発、モデルのファインチューニングを手がける開発者が集まります。内容はハンズオンかつ技術的で、フレームワーク、アーキテクチャ、ツールの選定を行うなら、まずはここからチェックしてください。
AI Engineer World's Fair
日程：2026年6月29日〜7月2日
開催地：カリフォルニア州サンフランシスコ、Moscone West
参加者数：6,000人以上
費用：999ドル〜
AIエンジニア向けの世界最大の技術カンファレンスであり、動画の総再生回数が1,000万回を超える、オンラインでも最も視聴されているAIイベントです。4年目を迎える今回は、主要なフロンティアラボ、トップクラスのAIクラウド、AIネイティブ企業が1つの会場に集結します。20以上のトラックで250名以上のスピーカーが登壇し、実際のプロダクション環境で何が機能しているかを現場のエンジニアが学べる場となっています。2026年はACM CAISと提携して学術プレゼンテーションも行われ、研究と実務の架け橋となる内容です。AIのコードを日々書いているエンジニアなら、絶対に参加すべき空間です。
AIチーム向けにデジタル名刺を一括導入
エンジニア、研究者、経営陣に至るまで、カンファレンスやハッカソンでは誰もがスマートかつ統一感のある方法で連絡先を交換できる必要があります。Excelファイルの一括インポートを使えば、AIチーム全体のデジタル名刺を5分で発行可能。肩書き、ポートフォリオへのリンク、GitHubプロフィールの一括更新も、単一の管理ダッシュボードから簡単に行えます。
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AI倫理・安全性・ガバナンスイベント
AIの実用化と運用が進むにつれ、ガバナンスと安全性は経営陣にとっても極めて重要な課題となりました。これらのイベントには、AIガバナンスの枠組みを構築し、規制への対応を進め、責任あるAIを実践する実務家が集まります。コンプライアンス、リスク管理、法務、AIポリシーに携わる方に最適なカンファレンスです。
Responsible AI Summit North America
日程：2026年6月23日〜24日
開催地：イリノイ州シカゴ、DoubleTree by Hilton
参加者数：300人以上
費用：1,995ドル〜
責任あるAIの運用化に取り組む企業リーダー向けの、2日間にわたるエグゼクティブサミットです。エージェンティックAIのガバナンス、導入後のリスク管理、AIシステムの防御、米国の規制環境への対応など、実践的なフレームワークを取り上げます。NIST、ニューヨーク州政府、米空軍の代表者などが登壇します。組織において責任あるAIの実践が役員レベルの必須要件となっているなら、今後の指針を掴むために最適な場です。
ACM FAccT（Fairness, Accountability, and Transparency）
日程：2026年6月25日〜28日
開催地：カナダ・モントリオール、Le Centre Sheraton（米国外）
参加者数：800人以上
費用：500ドル〜
タイプ：学術系（査読あり）
第9回を迎えるACM FAccTは、社会技術システムにおける公平性、説明責任、透明性に関する研究を扱うトップクラスの学術カンファレンスです。コンピュータサイエンス、法学、社会科学、公共政策など多様な分野の専門家が集まります。開催地はカナダのモントリオールですが、米国北東部からのアクセスも良く、アメリカからの参加者も多数を占めます。AIのバイアス、アルゴリズム監査、AI規制に関する厳密な研究に携わっている方にとって必見の学会です。
AIカンファレンスを最大限に活用するためのヒント
私は過去6年間、AIカンファレンスに参加する様々なチームをサポートしてきました。単にノベルティを集めて終わる人と、ビジネスに直結する大きな成果を持ち帰る人の違いは、以下の点にあります。
1. 学術系イベントと業界系イベントの違いを把握する：CVPR、NeurIPS、ICMLなどの学術カンファレンスは、査読付き論文、ポスターセッション、研究の議論を中心に構成されています。一方、GTC、Ai4、HumanXなどの業界カンファレンスは、新製品の発表、ベンダーのデモ、ネットワーキングがメインです。研究の最先端知見が欲しいのか、ビジネスのパートナーシップ構築が目的なのか、ニーズに合わせて選びましょう。
2. 重要な面談は事前にスケジュールを組んでおく：GTCやData+AI Summitなどの大規模カンファレンスには、面談予約機能を備えた専用アプリが用意されています。現地に着いてから動くのではなく、必ず出発前に最も会いたい8〜10人と30分の面談枠を設定しておきましょう。カンファレンスでのネットワーキング戦略については、イベント・展示会に最適なデジタル名刺のガイドもご覧ください。
3. 自分の専門外のセッションにも足を運ぶ：MLエンジニアがAIガバナンスのセッションを聞く、プロダクトリーダーが研究論文の発表に耳を傾けるといったように、異分野の知識に触れることで最大のひらめきが生まれます。The AI ConferenceやHumanXのような場で、エンジニアとビジネスリーダーが意見を交わす瞬間にこそ、極めて価値の高い会話が生まれるのを私は何度も目にしてきました。
4. 48時間以内にフォローアップを行う：AIカンファレンスは非常に密度の濃いネットワーキングの場であり、数日間で何十人もの人と出会います。記憶が新しいうちに、個別のメッセージを添えてフォローアップを送りましょう。Wave Connectのデジタル名刺を使えば、誰がいつ自分の情報を保存したかを確認できるため、優先順位をつけてアプローチできます。
5. チケット代だけでなく、旅費全体を含めた予算を組む：NVIDIA GTCへの参加は、ホテル代、航空券代、食事代を含めると総額3,000〜5,000ドルに達することも珍しくありません。HumanXもチケット代だけで3,995ドルと、まとまった投資になります。総費用を踏まえて費用対効果を計算し、参加者の属性が自社の目的に最も合致するイベントを優先しましょう。関連するテック系イベント全般については、アメリカの主要テックカンファレンス完全ガイド
も参考にしてください。6. ポスターセッションや廊下での雑談を活かす：
学術カンファレンスでは、ポスターセッションこそが最先端の研究を行っている研究者と直接対話できる最高の機会です。業界イベントでは、展示フロアやセッション間の廊下での立ち話から実際の商談が生まれます。すべての時間をセッション聴講だけに費やすのではなく、こうした自由な時間こそ大切に活用してください。AI以外のイベントへの参加もご検討中の方は、全米の不動産カンファレンスやキャリアフェア・就職イベント
あらゆるイベントでスマートに名刺交換を
無料のデジタル名刺を作成すれば、QRコード、NFCタッチ、リンク共有で瞬時に連絡先を交換できます。自分も相手もアプリのインストールは不要。誰がいつ名刺を閲覧したかの分析機能もずっと無料で利用できます。
無料のデジタル名刺を作成する →よくある質問（FAQ）：2026年のAIカンファレンス
2026年で最も規模の大きいAIカンファレンスはどれですか？
NVIDIA GTC（3月、サンノゼ）が最大規模で、190か国以上から3万人以上が参加します。企業向けAIではGoogle Cloud Next（4月、ラスベガス）が3万人以上、Databricks Data+AI Summit（6月、サンフランシスコ）が1万5千人以上を集めます。学術研究分野ではNeurIPS（12月、シドニー）が1万5千人以上の参加者を集めてトップです。またAi4（8月、ラスベガス）は5千人以上の参加者を誇り、「全米最大のAIカンファレンス」と銘打っています。
AIカンファレンスの参加費用はどのくらいですか？
無料（NVIDIA GTCのオンラインパス、Google Cloud Nextのデジタル配信）から3,995ドル以上（HumanX）まで幅広く存在します。業界向けのAIカンファレンスの多くは999ドル〜1,999ドルの価格帯です。CVPRやNeurIPSなどの学術カンファレンスは、早期登録で通常650ドル〜850ドル程度となっています。多くの学術イベントでは学生向けの割引料金も用意されています。
学術系と業界系のAIカンファレンスの違いは何ですか？
学術カンファレンス（CVPR、NeurIPS、ICMLなど）は査読付き論文を中心としており、数か月前からの論文提出が必要です。一方、業界カンファレンス（GTC、Ai4、HumanXなど）は事前登録制で、製品発表、ベンダーデモ、ネットワーキングが主軸となります。学術イベントには研究者や博士課程の学生が集まり、業界イベントにはエンジニア、経営幹部、投資家が集まります。多くのプロフェッショナルが両方のイベントに参加しています。
AIカンファレンスには何を持っていくべきですか？
デジタル名刺（またはNFC名刺）、ハンズオン用のノートPC、モバイルバッテリー、歩きやすい靴です。学術カンファレンスの場合はarXivやGoogle Scholarへのリンクを含めた名刺、業界イベントの場合はLinkedInやGitHubへのリンクをすぐに共有できるようにしておくと便利です。紙の名刺を持ち歩く必要はありません。スマートフォンのQRコードを使えば、よりスムーズかつ確実に連絡先をデジタルで交換・保存できます。
エンジニア以外のビジネス職が参加しても価値はありますか？
大いに価値がありますが、適切なイベントを選ぶことが重要です。HumanX、Ai4、The AI Conferenceなどはビジネスリーダー向けに設計されており、高度な技術知識は求められません。NVIDIA GTCにも技術セッションと並んでエグゼクティブ向け・ビジネス向けのトラックが用意されています。CVPRやNeurIPSのような学術カンファレンスはMLのバックグラウンドがないと難易度が高いですが、チュートリアルや基礎的なワークショップであれば理解しやすいものもあります。
NeurIPSやICMLへの参加登録はどうすればできますか？
チケットは完売することが多いため、早期登録が必要です。NeurIPSは抽選方式で登録を受け付けています。ICMLは先着順ですがすぐに枠が埋まります。いずれも採択論文の著者が優先されますが、学生割引も用意されています。現地参加枠が取れなかった場合でも、通常はオンライン参加が可能です。登録開始日は通常イベントの4〜6か月前に発表されますので、公式サイトを随時ご確認ください。
AIイベントで効果的にネットワーキングを行うコツはありますか？
イベント専用アプリを使って事前に面談を予約し、ポスターセッションで研究者と直接対話し、イベント終了後48時間以内にフォローアップを行いましょう。業界イベントでは、セッション間の展示フロアでの立ち話から具体的な商談が生まれます。学術イベントでは、ワークショップの懇親会やソーシャルイベントが共同研究のきっかけになります。単に名刺を配る枚数よりも、一人ひとりと質の高い対話を交わすことの方がはるかに重要です。
AIカンファレンスはオンラインでも参加できますか？
主要なイベントの多くが対応しています。NVIDIA GTCは充実した無料オンラインパスを提供しており、Google Cloud Nextにも無料のデジタル配信オプションがあります。Databricks Data+AI Summitもオンライン配信を行っています。NeurIPSやICMLなどの学術カンファレンスも2020年以降オンライン参加枠を設けています。ただし、特に業界イベントにおいては、現地参加による対面のネットワーキング価値はオンラインを大きく上回ります。予算に限りがある場合は、1〜2つのイベントに絞って現地参加し、他はオンラインで参加するのが賢い方法です。
2026年のAIカンファレンスに参加予定ですか？
次のイベントに向けて、無料のデジタル名刺を作成しておきましょう。QRコード、NFCタッチ、共有リンクで瞬時に連絡先を交換可能。自分も相手もアプリのインストールは不要です。Excelの一括インポート機能を使えば、AIチーム全体のデジタル名刺をわずか5分で導入できます。
チームのカンファレンス準備を始める著者について： George El-Hageは、世界中で15万人以上のビジネスパーソンに利用されているブラウザベースのデジタル名刺プラットフォーム「Wave Connect」の創業者です。6年以上にわたり組織の紙からデジタルへのネットワーキング移行を支援し、個人およびチームにおけるデジタル名刺の効果的な活用法について深い知見を有しています。Wave ConnectはSOC 2 Type IIに準拠し、Salesforce、HubSpot、Pipedriveなどの主要CRMプラットフォームとシームレスに連携します。
